GS427232 :: Metabolic and Genome Engineering for Industrial and Biomedical Applications (1/69)

คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย)

ออกแบบและปรับแต่งระบบชีวภาพภายในเซลล์ผ่านวิศวกรรมเส้นทางเมตาโบลิซึมและการตัดต่อจีโนมเพื่อผลิตสารชีวภาพมูลค่าสูง เช่น วัคซีน เอนไซม์ โปรตีนวินิจฉัย และสารต้านจุลชีพ เรียนรู้เทคโนโลยี CRISPR-Cas และเครื่องมือ bioinformatics สำหรับวิเคราะห์ จำลอง และออกแบบ gene targets ที่มีศักยภาพทางการแพทย์ เน้นเชื่อมโยงผลผลิตที่ออกแบบกับการใช้งานจริง เช่น ต้นแบบโปรตีนวินิจฉัยหรือเซลล์ต้นแบบสำหรับผลิตสารรักษาโรค ผ่านกรณีศึกษาจากอุตสาหกรรมการแพทย์และชีวเภสัชภัณฑ์ รวมถึงไบโอเซนเซอร์อัจฉริยะและการประมวลผลสัญญาณทางชีวการแพทย์

Skill Level: Beginner

GS427231 :: Synthetic Biology & Biodesign for Diagnostics (1/69)

ประยุกต์ชีววิทยาสังเคราะห์และวิศวกรรมชีวภาพในการออกแบบวงจรชีวภาพสำหรับระบบวินิจฉัยเชิงโมเลกุลที่มีความจำเพาะและแม่นยำรองรับการแพทย์แม่นยำและอุตสาหกรรมชีวภาพ ฝึกกระบวนการ Design–Build–Test–Learn (DBTL loop) และใช้เครื่องมือชีวสารสนเทศ เช่น SBOL, CellDesigner และ Benchling ในการออกแบบวงจรตอบสนอง biomarker เฉพาะโรคหรือบุคคล ครอบคลุมกรณีศึกษาจากงานวิจัยและภาคอุตสาหกรรม เช่น การพัฒนา cell-free biosensor การใช้ logic-gated circuits ในการวินิจฉัยทางพันธุกรรม และการออกแบบต้นแบบอุปกรณ์วินิจฉัยแบบพกพาที่ต่อยอดสู่การผลิตเชิงอุตสาหกรรม

Skill Level: Beginner

GS617122 :: การเขียนโปรแกรมสำหรับข้อมูลทางชีวภาพเชิงอุตสาหกรรมและการแพทย์ (1/69)

คำอธิบายรายวิชา (ภาษาไทย): พัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมเพื่อจัดการ วิเคราะห์ และสร้างภาพข้อมูลชีวภาพขนาดใหญ่และซับซ้อนในบริบทอุตสาหกรรมชีวภาพและระบบสุขภาพ ครอบคลุมหลักการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ การใช้ Python และ R สำหรับข้อมูลจีโนม ทรานสคริปโตม โปรตีโอมิกส์ รวมถึงข้อมูลคลินิกและอุตสาหกรรม การจัดการไฟล์ การทำความสะอาดและแปลงข้อมูล การวิเคราะห์สถิติเบื้องต้น การสร้างภาพข้อมูล และการพัฒนาสคริปต์เพื่อทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศ ฝึกแก้ปัญหาจริงจากกรณีศึกษาเพื่อเสริมทักษะเชิงประยุกต์และการคิดเชิงระบบในการจัดการข้อมูล

Skill Level: Beginner

GS327713 :: Advanced Physiology of Exercise and Sport Sciences (1/69)

Skill Level: Beginner

GS617121 :: Basic Principles, Computational Thinking and Statistical Analysis in Industrial and Medical Bioinformatics (1/69)

Foundations of bioinformatics for applications in healthcare and industrial biotechnology, covering molecular and systems biology, logical and computational thinking, large-scale data analysis using statistics and data science, and programming with Python and R for data processing, analysis, and visualization. Statistical applications include probability distributions, variance analysis, and regression models, reinforced through case studies in health and biotechnology to develop effective systematic problem-solving skills.

Skill Level: Beginner

GS317713 :: Physiology of Exercise and Sport Sciences (1/69)

Skill Level: Beginner